МЕТОДИЧЕСКОЕ СОПРОВОЖДЕНИЕ ПРЕПОДАВАНИЯ МАТЕМАТИКИ В

УСЛОВИЯХ ОТРАСЛЕВОЙ МОДЕЛИ ПОДГОТОВКИ КАДРОВ

Аннотация:

рассматриваются актуальные проблемы и методологические подходы к

преподаванию

математики

в

условиях

отраслевой

модели

подготовки

кадров.

Анализируется

противоречие

между

фундаментальным

характером

классического

математического образования и прикладными требованиями конкретных секторов

экономики. Обосновывается необходимость разработки комплексного методического

сопровождения,

интегрирующего

математические

знания

с

профессиональными

дисциплинами.

Современный этап развития экономики России, характеризующийся курсом на

технологический суверенитет и импортозамещение, актуализирует задачи подготовки

высококвалифицированных

кадров

для

конкретных

отраслей

промышленности,

агропромышленного комплекса, IT-сферы и других секторов. В этих условиях система

профессионального образования все активнее переходит на отраслевую модель, которая

предполагает

глубокую

интеграцию

образовательных

программ

с

реальными

потребностями предприятий-партнеров. Данная модель требует пересмотра содержания и

методик преподавания всех дисциплин, и в особенности – математики, традиционно

занимающей

место

фундаментальной

основы

инженерного

и

экономического

образования. Проблема заключается в том, что классические курсы математики, сохраняя

свою академическую строгость, зачастую оказываются оторванными от практических

задач будущей профессии обучающегося, что снижает мотивацию и затрудняет

формирование прикладных компетенций. В связи с этим возникает острая необходимость

в создании эффективного методического сопровождения, которое бы обеспечило

гармоничное сочетание фундаментальности математической подготовки с ее выраженной

отраслевой направленностью.

Методическое сопровождение в данном контексте мы понимаем как целостную,

системно организованную деятельность, направленную на проектирование, реализацию и

корректировку процесса обучения математике с целью достижения образовательных

результатов, напрямую востребованных в конкретной профессиональной сфере. Это не

просто набор учебников и задачников, а комплексный процесс, включающий анализ

профессиональных стандартов, отбор и структурирование содержания, разработку

педагогических технологий, создание дидактических материалов и систему оценки.

Основная цель такого сопровождения – преодоление разрыва между абстрактными

математическими конструкциями и их практическим применением в решении отраслевых

задач.

Целевой компонент методического сопровождения должен быть напрямую

выведен из требований Федеральных государственных образовательных стандартов

(ФГОС) и соответствующих профессиональных стандартов. Если традиционная цель –

«сформировать систему математических знаний и умений», то в отраслевой модели она

трансформируется в «сформировать способность применять математические методы для

решения типовых профессиональных задач». Например, для будущих IT-специалистов

акцент смещается на дискретную математику, теорию вероятностей и математическую

статистику в контексте анализа данных и машинного обучения; для строителей – на

математический

анализ

и

аналитическую

геометрию

при

расчете

нагрузок

и

проектировании конструкций; для специалистов финансового сектора – на финансовую

математику и теорию оптимизации. Таким образом, первым шагом в построении

методического

сопровождения

является

детальный

анализ

профессиональной

деятельности и выделение тех ее аспектов, которые требуют математических знаний.

Важную роль играет и принцип контекстного обучения. Задачи и примеры должны

быть не абстрактными, а имитировать реальные профессиональные ситуации. Вместо

стандартной задачи на вычисление интеграла для «экономистов» можно предложить

задачи, где интеграл может быть использован для вычисления общей прибыли фирмы,

если известны функции предельной выручки и предельных издержек или для расчета

общего объема накопленного капитала, если известна скорость его накопления (например,

процентная ставка или поток инвестиций).

Процессуальный

компонент

методического

сопровождения

касается

непосредственно технологий и методов обучения. Лекционно-семинарская система,

оставаясь основой, должна быть дополнена активными и интерактивными форматами.

Эффективными

являются:

кейс-метод,

основанный

на

разборе

реальных

производственных проблем; проблемные лекции, где постановка проблемы исходит из

профессиональной

области;

компьютерные

практикумы

с

использованием

специализированного программного обеспечения (MATLAB, Mathcad, Statistica), которое

является стандартным инструментом в данной отрасли; деловые игры, моделирующие

процессы принятия решений на основе математических моделей. Большой потенциал

имеет использование симуляторов и виртуальных лабораторий, которые позволяют

визуализировать

физические

и

технологические

процессы,

описываемые

математическими уравнениями. Методическое сопровождение должно включать в себя

подробные разработки таких занятий, сценарии, инструкции и рекомендации по

использованию цифровых инструментов.

Оценочный

компонент

должен

быть

переориентирован

с

контроля

чисто

математических умений на оценку сформированности комплексной профессиональной

компетенции. Помимо традиционных контрольных работ и экзаменов, необходимо

внедрять критериальное оценивание курсовых проектов с математической составляющей,

защиту расчетно-графических работ, выполненных в программных средах, портфолио

решенных профессионально-ориентированных задач. Критерии оценки должны включать

не только правильность вычислений, но и адекватность выбора математической модели,

интерпретацию полученных результатов в профессиональном контексте, владение

специализированным ПО. Такой подход позволяет объективно оценить, насколько

студент готов использовать математику как инструмент в своей будущей работе.

Особую

роль

в

системе

методического

сопровождения

играет

фигура

преподавателя. Преподаватель математики в отраслевом вузе или колледже уже не может

быть лишь транслятором предметных знаний. Он должен обладать метапредметной

компетентностью, понимать основы той отрасли, для которой готовит кадры, быть

готовым к тесному сотрудничеству с коллегами-производственниками. Это требует от

методических служб образовательных организаций организации регулярных стажировок

преподавателей

на

предприятиях-партнерах,

проведения

совместных

научно-

методических

семинаров

с

преподавателями

специальных

дисциплин,

поддержки

процессов их непрерывного самообразования.

В заключение следует отметить, что внедрение описанной модели методического

сопровождения

сопряжено

с

рядом

трудностей:

консерватизмом

педагогического

сообщества, недостатком готовых учебно-методических комплексов, дефицитом времени

у преподавателей для разработки нового содержания. Однако именно системный подход к

созданию такого сопровождения является залогом повышения качества математической

подготовки и, как следствие, роста конкурентоспособности выпускников на рынке труда.

Дальнейшие исследования в этой области могут быть связаны с разработкой конкретных

методик для различных отраслей, созданием банка междисциплинарных кейсов и оценкой

эффективности предложенных подходов в долгосрочной перспективе.